员工异常行为检测方法、装置和计算机可读存储介质

本申请提供了一种员工异常行为检测方法、装置和计算机可读存储介质。本方案中，获取多个员工行为样本数据集，并利用员工行为样本数据集建立隔离森林模型，其中，隔离森林模型中包括多个隔离树，员工行为样本数据集与隔离树一一对应；基于隔离森林模型计算员工行为样本数据集中的各数据点的异常分数，异常分数基于各数据点在隔离森林模型中所有隔离树的平均路径长度计算得出；基于异常分数的值的大小进行多次数据点的筛选，并根据筛选后的数据点删除隔离森林模型中的部分隔离树，得到更新后的隔离森林模型；利用更新后的隔离森林模型对待检测员工行为数据进行异常行为检测，得到异常行为检测结果。该方案解决了员工异常行为的检测精度较低的问题。