一种基于多模型耦合的供水管网优化调度方法及系统

本发明提供了一种基于多模型耦合的供水管网优化调度方法及系统，包括：收集区域管网基础资料，建立供水管网水力模型；获取供水管网运行调度目标，建立供水管网调度场景模型；获取供水管网历史监测数据，利用神经网络算法构建节点需水量预测模型和节点需水量时变化曲线预测模型，其分别输出节点预测需水量和节点需水量预测时变化曲线；构建基于多模型耦合的供水管网优化调度模型，利用改进粒子群算法进行寻优，输出供水管网优化调度方案，引入优化调度评价指标进行调度方案评估；构建供水管网优化调度方案筛选模型，获取最优供水管网优化调度方案。本发明采用多模型耦合方式，有效降低了预测误差，提高了寻优效率，实现供水管网的智能精准化调度。