摘要
本公开提供一种电动滑板车骑手头盔佩戴行为的检测方法及系统。应用于计算机视觉技术领域,所述方法包括将待检测视频帧数据输入训练好的检测模型中,输出每一帧数据中人、头盔、车把部和踏板部及电动滑板车整体的检测结果;将车把部和踏板部及电动滑板车整体的检测结果输入空间关联模型中,关联属于同一电动滑板车的车把部和踏板部以及对应的电动滑板车的检测结果,得到关联结果;将关联结果、人和头盔的检测结果输入构建的行为链跟踪模型中,根据人的行动轨迹判断人和电动滑板车是否处于骑行状态;对处于骑行状态的骑手判断是否戴有头盔,进行记录、上传并警告。本公开的优点是具有实时性强、通用性好等的优点,在有遮挡下仍能达到高的识别率。
技术关键词
滑板车
头盔
视频帧
车把
踏板
数据
误差
轨迹
机制
计算机视觉技术
条件随机场
整车
模块
卡尔曼滤波
分支
人体
指数
坐标
参数
算法
系统为您推荐了相关专利信息
阶段
体外循环手术
报告输出方法
生理
随机森林模型
运动物体检测
运动检测
背景减除法
像素
边缘检测
车辆控制系统
信号
车辆状态信息
驱动电机控制系统
智能驾驶系统