一种多源数据融合的视频运动物体检测与分离方法

本发明涉及一种多源数据融合的视频运动物体检测与分离方法，包括如下步骤：步骤01、数据预处理；步骤02、多技术融合的运动检测；步骤03、置信度评估与权重分配；步骤04、加权融合和形态学优化；步骤05、运动物体分离与标记；步骤06、物体从原视频中分离。本发明的有益效果是：通过结合帧间差分法、光流法和背景减除法，本发明克服了单一方法在复杂环境下的局限性，提供更准确的运动物体检测，本发明能够适应不同的视频内容和环境条件，增强了系统的灵活性和适用范围；边缘检测和连通组件分析的结合提高了物体分离和标记的精确度，使得物体追踪和识别更为准确。