一种基于物联网的农作物云监管方法及系统

本发明涉及一种基于物联网的农作物云监管方法及系统，通过传感器采集农作物种植区域的环境数据，对于每个传感器采集的时序传感数据，利用阶段残余信号熵值确定自适应噪声权重，并通过候选分量加权对所述时序传感数据执行集合经验模态分解，得到多阶本征模态分量；获取包含时间、生长阶段、外部气象的农作物生长环境上下文信息；基于上下文信息，利用注意力网络计算注意力分数并归一化，得到各阶本征模态分量的上下文感知融合权重；利用上下文感知融合权重对所述各阶本征模态分量的数据特征向量执行加权融合，得到综合融合特征；将综合融合特征输入至预训练作物状态分析模型得到作物状态信息，基于作物状态信息和预设规则生成农作物监管信息。