摘要
本发明涉及人工智能、图像处理技术领域,可应用于智慧医疗和金融领域,公开了一种微表情识别方法、装置、设备及介质,包括:获取待识别微表情视频,对所述待识别微表情视频进行归一化处理,得到第一视频;对所述第一视频的视频帧序列进行特征提取,得到多层的多尺度特征;基于门控注意力机制对各层的多尺度特征进行注意力计算,生成空间增强特征,且沿时间维对各层的空间增强特征进行时间注意力计算,生成时序增强特征,并对各层的时序增强特征进行多尺度融合,得到融合特征;基于预训练的分类模型对融合特征进行表情类别识别,得到微表情识别结果。通过级联式注意力设计实现对微表情动态特征的精准捕捉,聚焦于有效区域和关键帧,避免冗余计算。
技术关键词
微表情识别方法
融合特征
空间权重矩阵
时序
视频帧
微表情识别装置
多尺度
多头注意力机制
金字塔模型
可读存储介质
路径特征
图像处理技术
序列
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