摘要
本申请公开了一种用于宠物健康评估的多模态生理指标的检测方法及系统,所述方法包括:采集体温数据、心率数据、呼吸数据、活动数据和睡眠数据,以得到多模态生理指标数据集;使用随机森林算法对特征数据集进行状态分类预测,以得到第一评估类别和第一置信度;利用支持向量机对特征数据集进行状态分类预测,以得到第二评估类别和第二置信度;基于所述第一置信度和所述第二置信度,对所述第一评估类别和所述第二评估类别进行融合计算,以获取综合评估结果。通过本申请的方案,能够更全面的评估宠物的生理健康状况。
技术关键词
数据
多模态生理
宠物健康
随机森林
置信度数值
预测类别
指标
心率
分类器
时序
采集单元
传感器噪声
线性插值法
处理器
算法
存储器
检测设备
加速度
程序
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