摘要
本申请公开了一种设备巡检需求预测方法、装置、终端及存储介质,其中方法包括通过预设的监测设备采集待巡检设备的实时运行数据和所述待巡检设备所处环境的环境数据,并获取所述待巡检设备的历史数据;依据所述实时运行数据、所述环境数据以及所述历史数据进行多维数据分析,得到设备分析结果;创建需求预测模型,将所述设备分析结果输入到所述需求预测模型中计算所述待巡检设备的巡检需求评分,依据所述巡检需求评分对所述待巡检设备进行巡检标记,依据所述巡检标记生成巡检路线。本申请的方法能够更准确地预测设备的潜在故障,减少不必要的巡检次数,提高设备管理和维护效率。
技术关键词
需求预测模型
巡检设备
需求预测方法
设备巡检
线性回归模型
迭代算法
标记
监测设备
需求预测装置
路径优化算法
梯度下降算法
地理位置信息
数据分析模块
可读存储介质
样本
数据获取模块
指标
设备管理
指数
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在线混药装置
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线性回归模型
在线混药器
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多元线性回归模型
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人机协同
闭环反馈优化
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需求预测模型
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数据
时间段
速度智能控制
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非线性回归模型
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氧气