基于深度卷积神经网络的椭圆虹膜定位方法、系统及设备

本公开的实施例提供了一种基于深度卷积神经网络的椭圆虹膜定位方法、系统及设备。应用于虹膜识别技术领域，该方法包括对训练数据集进行标记，得到对训练数据集中椭圆框的椭圆参数信息；设计深度神经网络模型的要素，构建深度神经网络模型；使用训练数据集对深度神经网络模型进行训练；使用训练好的深度神经网络模型，对待处理的虹膜图像进行前向推理，获得推理结果，推理结果中包含虹膜图像中预测框的椭圆参数信息；对推理结果进行后处理，根据预测框的椭圆参数信息，解析出虹膜图像中虹膜与瞳孔边界对应的椭圆参数，实现高精度虹膜定位。以此方式，可以解决现有技术中抗干扰能力低，虹膜定位精度有待进一步提升的技术问题。