一种变电站隐患点风险指标模型构建方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种变电站隐患点风险指标模型构建方法、系统、设备及介质，属于变电站风险评估技术领域，包括：收集与目标变电站运行相关的多维度数据；筛选影响隐患点风险的关键因素，并确定各关键因素的权重；利用机器学习模型对所述多维度数据进行分析，识别隐患点；依据关键因素的权重及识别的隐患点，构建风险评估模型并计算风险指标；基于风险指标，输出隐患点的风险等级及相应的预警信息。本发明通过结合多维度数据，利用机器学习算法，能够全面分析设备运行状态，深入挖掘潜在隐患，能够高效地处理和分析大量历史数据，自动识别出潜在隐患点，显著提升隐患点识别的准确性，确保早期预警并有效防止设备故障，降低变电站的运行风险。