摘要
本发明公开了基于网络负载感知的通讯流量分发方法及系统,涉及网络通信技术领域,包括采集网络中各目标节点的多维负载指标,通过滑动时间窗口进行加权融合处理,生成各目标节点的综合负载评分序列;基于各目标节点综合负载评分的历史累积数据,采用时间序列分解算法提取各节点的短期负载变化趋势特征;结合综合负载评分序列和趋势特征建立流量分发决策模型,获得各目标节点的最优流量分配权重;根据最优权重和待分发流量的类型特征,实现流量差异化分发;同时监控分发执行状态,当检测到异常时自动重新执行分发过程。本发明实现了负载感知到差异化分发的全流程智能优化,提升了系统负载均衡效果和运行稳定性。
技术关键词
流量分发方法
节点
滑动时间窗口
分解算法
指标
序列
通讯
双模式
流量分发系统
网络带宽利用率
硬件资源配置
统计特征参数
综合性
权重计算方法
加权融合算法
决策
网络通信技术
波动特征
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
解析技术
非易失性存储介质
兼容问题
决策树模型
支持灰度发布
城市交通管理方法
信号灯
历史交通数据
道路交叉口
大数据
车辆感知系统
序列
车辆控制方法
指标
车辆传感器
工况参数
热泵系统
压缩机
热泵控制系统
计算机程序指令