一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法
申请号:CN202510623071
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120121700B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及幽门螺杆菌检测技术领域,其具体地公开了一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法,其首先对待测样本进行MALDI质谱采集,获得其蛋白质指纹谱,接着通过预处理去除噪声与标准化处理,进一步提取其具有判别能力的待测特征视觉模式特征,同时从已构建的菌种参考数据库中提取各已知菌种的参考视觉模式特征,最后,通过引入基于特征域的蛋白质指纹谱模式特征查询响应分析来学习待测特征与参考特征之间的复杂匹配关系以得到指纹谱视觉模式特征查询响应编码表示,并基于此查询响应最终确定菌种检测结果。这种基于视觉模式特征提取和查询网络匹配的策略,旨在充分利用质谱数据的深层模式信息,以实现更可靠的幽门螺杆菌质谱识别。
技术关键词
编码向量 指纹 视觉 模式 语义 单体 菌种检测 空洞卷积神经网络 MALDI质谱 TOF质谱仪 注意力 校准 分类器 噪声 样本 检测器 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于检索增强生成大模型的风机智能决策方法及系统
智能决策方法 风机 分片 检索方法 桶结构
2
一种智能化太阳能光伏面板安装设备
太阳能光伏面板 伸缩机构 安装设备 垂直升降机构 液压油缸
3
一种虚拟拍摄方法、装置、电子设备和存储介质
虚拟对象 图形用户界面 场景 模板 关系
4
文本处理模型训练方法、文本处理方法及对话处理方法
文本处理模型 样本 答案 文本生成模型 文本处理方法
5
肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统及方法
生命体征数据 跨模态 营养管理系统 时序 编码特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号