摘要
本申请涉及幽门螺杆菌检测技术领域,其具体地公开了一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法,其首先对待测样本进行MALDI质谱采集,获得其蛋白质指纹谱,接着通过预处理去除噪声与标准化处理,进一步提取其具有判别能力的待测特征视觉模式特征,同时从已构建的菌种参考数据库中提取各已知菌种的参考视觉模式特征,最后,通过引入基于特征域的蛋白质指纹谱模式特征查询响应分析来学习待测特征与参考特征之间的复杂匹配关系以得到指纹谱视觉模式特征查询响应编码表示,并基于此查询响应最终确定菌种检测结果。这种基于视觉模式特征提取和查询网络匹配的策略,旨在充分利用质谱数据的深层模式信息,以实现更可靠的幽门螺杆菌质谱识别。
技术关键词
编码向量
指纹
视觉
模式
语义
单体
菌种检测
空洞卷积神经网络
MALDI质谱
TOF质谱仪
注意力
校准
分类器
噪声
样本
检测器
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