基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法及系统
申请号:CN202510623152
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120125812B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法及系统,本发明方法包括将输入图像使用编码器提取M种尺度的特征图,输入多分支卷积块得到增强特征,输入预训练的解码器进行分尺度融合得到最终融合特征,上采样得到解码结果再分类得到伪装目标检测结果;其中解码器共有层且任意第层共包括个解码器节点,各个解码器节点进行逐层逐级上采样并通过双卷积操作进行融合再通过多级联合扫描特征融合块以获得该解码器节点的输出特征。本发明旨在解决复杂背景下伪装目标与背景高度相似、边缘不明显或存在大量遮蔽时的检测困难,克服由于边缘模糊,目标尺寸较小导致伪装目标检测精度低的问题。
技术关键词
解码器 输出特征 注意力 拼接模块 上采样 融合特征 多分支 节点 像素点 归一化模块 网络 编码器 多层感知机 通道 可变形卷积层 适配器 图像分割模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种纸币缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备
缺陷检测方法 图片 检测纸币 缺陷检测单元 全局平均池化
2
一种基于伪孪生去噪网络的中文实体关系联合抽取方法
网络 高维特征向量 序列 实体 依存句法分析
3
一种基于深度学习的芯片可视化设计缺陷检测方法与系统
缺陷检测方法 芯片缺陷检测 专用搜索空间 知识蒸馏技术 缺陷特征提取
4
一种基于时空特征融合网络的航空发动机剩余使用寿命区间预测方法
区间预测方法 特征融合网络 三维卷积神经网络 注意力机制 涡轮出口温度
5
一种基于改进图卷积网络的电力变压器故障诊断方法
电力变压器故障 卷积网络模型 归一化方法 电力设备故障诊断技术 网络结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号