摘要
本发明公开一种基于混合分布的重介悬浮液密度鲁棒软测量方法,将阀门开度数据输入训练获得的重介悬浮液密度鲁棒软测量模型,输出目标重介悬浮液密度数据;训练获得重介悬浮液密度鲁棒软测量模型,包括:基于重介选煤过程密度回路系统的密度控制回路特征,构建非线性状态空间模型;采集密度计历史运行数据,构建辨识数据集;非线性状态空间模型包括状态转移方程和输出量测方程;利用混合概率分布理论对噪声特性进行建模,获得非线性状态空间鲁棒概率模型;采用期望最大化算法进行联合参数辨识与状态估计,迭代优化确定非线性状态空间鲁棒概率模型最优参数组合,获得重介悬浮液密度鲁棒软测量模型,有效解决了传统软测量方法鲁棒性差的问题。
技术关键词
鲁棒软测量方法
非线性状态空间
回路系统
给水阀门
参数
密度计
非线性函数关系
期望最大化算法
概率密度函数
系统噪声
历史运行数据
算法框架
变量
重介质悬浮液
学生
方程
系统为您推荐了相关专利信息
抗菌氨纶纤维
工艺优化方法
氨纶切片
偶联剂
抗菌母粒
信息集成系统
地理信息数据
系统吞吐量
分配信息
节点
数字低通滤波器
BiLSTM模型
级联
序列
包络
储能电池
决策
充放电策略
遗传算法
储能容量配置方法
电机控制方法
运动状态参数
空间矢量脉宽调制算法
阻尼
电流指令值