三维体积成像降噪模型构建方法、设备及介质

本发明涉及一种三维体积成像降噪模型构建方法、设备及介质，包括：对三维体积成像数据进行俄罗斯方块采样，得到四个子体积数据；选取两个子体积数据作为多尺度递归网络的输入数据，另外两个子体积数据用作目标子体积数据，计算前向传播过程输出的预测结果与对应的目标子体积数据之间的多目标损失，对多尺度递归网络进行自监督学习，得到三维体积成像降噪模型与现有技术相比，本发明可仅使用一个三维体积成像数据实现模型训练，并且能够实现高效的结构恢复，适用于多种体积成像场景中。