基于集成智能算法的变压器油中糠醛检测分析方法及系统

本发明公开了一种基于集成智能算法的变压器油中糠醛检测分析方法及系统，该方法包括构建变压器油中糠醛的拉曼光谱的数据库；采用自监督学习算法，通过自监督模型对数据库中的数据进行预处理；使用非线性最小二乘法对预处理后的拉曼光谱曲线进行拟合；构建深度学习卷积神经网络模型，将拟合后的拉曼光谱数据作为模型训练的数据库；将训练后模型进行封装，用于对收集的拉曼光谱数据进行识别分析。本发明不断提高系统的识别能力，为未来检测和分析工作进行更加准确、可靠的分析。