一种基于机器学习的食品农药残留安全检测分析方法

本发明涉及食品检测技术领域，公开了一种基于机器学习的食品农药残留安全检测分析方法，包括采集食品样本，前处理提取物，二维液相色谱‑高分辨质谱联用技术分析，获取质谱图谱，转换为质谱数值数据，数据修正，建立机器学习模型，识别分类农药残留成分，提取前处理提取物，分析待测样本，获取质谱图谱，转换为待测质谱数值数据，数据修正，输入模型，农药残留识别分类，定量分析，对比食品安全标准，判断符合性，生成检测报告。本发明旨在提高农药残留检测的精确度、灵敏性和效率；同时，通过技术的修正和优化，有效解决了现有方法面临的环境干扰和数据偏差等问题。