一种基于改进随机森林算法的青年职业发展预测方法

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一种基于改进随机森林算法的青年职业发展预测方法
申请号:CN202510625207
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120745882A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进随机森林算法的青年职业发展预测方法,属于青年职业发展预测技术领域,包括:对青年历史职业信息进行预处理得到训练集,并对青年实时职业信息进行预处理得到实时数据集;基于青年历史职业信息计算基础调整因子及深化调整因子;基于基础调整因子及深化调整因子改进随机森林算法,并基于改进的随机森林算法及训练集构建并训练随机森林模型;将实时数据集输入完成训练的随机森林模型生成青年职业发展报告;本发明通过基础调整因子和深化调整因子将数据间的非线性关系融入随机森林模型,显著提升青年职业发展的预测准度。
技术关键词
发展预测方法 职业 随机森林模型 因子 构建决策树 实时数据 算法 样本 节点 训练集 建立决策树 基础 标签 双曲正切函数 参数 频率 报告 规模 标记
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