基于蓄冷预测算法的空调资源分配方法及系统

本发明公开了基于蓄冷预测算法的空调资源分配方法及系统，涉及空调蓄冷领域，该方法包括：收集空调的历史负荷运行数据，采用灰色关联度分析算法对历史负荷运行数据进行分析，并结合蓄冷预测算法，构建冷负荷预测模型；利用反向传播神经网络算法训练冷负荷预测模型，并将实时收集的负荷运行数据输入至训练完成后的冷负荷预测模型中，输出冷负荷预测结果；结合冷负荷预测结果与电价信息，制定空调资源的分配策略，并运用模型预测控制算法优化分配策略。本发明通过负荷预测技术和实时电价信息的整合，能够准确预测整天的冷负荷需求，不仅减少了能源浪费，提高了能源利用效率，还能够响应动态电价市场，实现经济上的最大化。