一种实时预测炉内结渣情况的方法以及防治方法与装置

本发明提供一种实时预测炉内结渣情况的方法以及防治方法与装置，具体步骤如下：将当前时刻炉内监测数据输入基于神经网络算法的结渣预测模型，预测得到未来时刻受热面传热量，以受热面传热量代表受热面结渣情况；以所述受热面传热量、受热面传热量理论值与当前时刻炉内监测数据为参照数据，利用电厂运行逻辑对机组运行参数进行优化，并将优化的机组运行参数传输至控制器；本发明通过敏感性分析与神经网络算法预测未来时刻受热面传热量，结合锅炉闭环控制，达到对炉内结渣情况的实时预测与防治。