基于负荷预测迁移学习的储能飞轮转速预测方法和装置

本申请涉及一种基于负荷预测迁移学习的储能飞轮转速预测方法和装置。该方法包括利用历史负荷数据、历史负荷相关数据、历史飞轮转速数据和历史飞轮转速相关数据构建源域数据集和目标域数据集，利用源域数据集对负荷预测模型进行预训练后去除该模型的输出层得到第一中间模型；将第一中间模型作为领域对抗神经网络模型内的特征提取器，利用两域的数据集对领域对抗神经网络模型进行对抗训练，提取特征提取器得到第二中间模型，第二中间模型连接全连接输出层得到飞轮转速预测模型，利用目标域数据集对飞轮转速预测模型进行微调得到目标飞轮转速预测模型；再利用目标飞轮转速预测模型进行飞轮转速预测。采用本方法能够提升飞轮转速预测的精度。