摘要
本发明提供一种利用分数扩散模型的EIT肺部三维重建方法,将EIT肺部三维重建问题线性化为一个线性不适定问题AΔx=Δy,其中A为灵敏度矩阵,Δy为被测场域边界电压变化值,Δx为被测场域内电导率分布变化值,称其为解向量,通过求解优化问题F(x)=min(||AΔx‑Δy||2),获得目标解,使用基于分数的扩散模型学习电导率真实分布x的先验分布,在扩散模型采样阶段使用电压测量值约束重建结果:获取电压测量值y在对应时刻t下的扰动电压值yt,通过最小化重建目标x与时间步t下的重建图像xt的距离,以及最小化AΔx与扰动电压变化量Δyt的差值,获得t时刻经过电压值约束的重建结果循环迭代,直到t=0获得最终EIT肺部三维重建图像。
技术关键词
三维重建方法
灵敏度矩阵
三维仿真模型
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神经网络模型
电压
三维重建图像
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