摘要
本发明适用于医疗技术邻域,提供了一种基于多模态脑机接口的脑卒中监护方法及系统,所述系统包括:多模态生理数据获取模块、数据去噪与特征提取模块、多模态数据融合模块、异常模式识别模块、风险信号警报模块。该系统可以结合不同类型的生理信号,提供一个全面、实时的监测平台,以支持脑卒中的早期识别和及时干预。该系统通过实时监测脑电图和近红外光谱数据,能够有效捕捉患者脑部的电活动和血流变化,从而为医生提供深入的生理状态分析;通过同时获取脑电信号与血流变化数据,系统不仅能够分析脑部的神经活动,还能评估其血液供应情况。这种综合监测使得医生能够在综合考虑脑功能和血流状态的基础上,更准确地判断患者的健康状况。
技术关键词
多模态脑机接口
多模态生理
风险
血流
电信号
多模态数据融合
模式识别
监护方法
消除干扰信号
特征提取模块
数据获取模块
血氧饱和度参数
警报
滤波算法
序列
患者
数据获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
售电量预测
预警方法
机器学习算法模型
数据
梯度提升决策树算法
肺动脉高压患者
血流动力学参数
查尔酮类化合物
慢性血栓栓塞性肺动脉高压
预防肺动脉高压
飞行动力学模型
数据
轨迹
终点
多传感器融合算法
预案生成方法
风险
非易失性存储介质
分类子模型
数据