基于人工智能的自动化分拣方法及系统

本申请涉及自动分拣控制技术领域，公开了一种基于人工智能的自动化分拣方法及系统。该方法包括：对包裹进行多维数据采集处理得到特征向量；将特征向量输入层级控制系统分析得到分类指令；基于分类指令和通道负载识别目标通道及时序；根据通道编号和时序为机械臂分配任务；通过双重传感器验证计算匹配度，低于阈值时触发再分类；根据评估数据调整控制参数生成闭环控制集。本申请通过构建基于人工智能的自动化分拣方法，实现多模态数据采集与融合、层级化分类控制、动态任务分配、质量实时监控以及参数自优化的闭环控制机制，从而显著提高分拣系统的准确率、效率和自适应能力。