基于非线性退化模型的变压器过热故障预测方法及系统

一种基于非线性退化模型的变压器过热故障预测方法及系统，方法包括按照采样间隔，采集变压器在故障前设定时间段的油中溶解气体浓度数据，预处理之后得到历史数据；基于热老化方程建立指数型退化轨道模型，采用非线性最小二乘法将指数型退化轨道模型与历史数据进行拟合，根据拟合结果判定设备是否处于平稳退化阶段；当设备处于平稳退化阶段，利用时间尺度变换函数将原始时间变换为累积退化量，完成对历史数据序列的线性化处理；基于线性化处理之后的数据，求解预先建立的非线性退化模型；利用非线性退化模型的求解结果，推导故障时间概率密度，预测变压器过热故障。本发明能够有效识别随机因素引起的异常干扰，提升故障预警的灵敏性和可靠性。