基于电磁特征分析的乳腺癌辅助诊断方法及系统

本申请涉及基于电磁特征分析的乳腺癌辅助诊断方法及系统。所述方法包括：首先获取包含低频感应、高频透射和微波反射数据的乳腺组织多模态电磁数据，随后对数据进行预处理，并利用生成对抗网络通过迭代训练优化生成器输出参数以修复数据，得到修复后的电磁数据；接着从修复后的数据中提取电磁特征集合，运用算法降维并进行空间特征提取，获取局部与全局电磁特征向量；再依据两类特征向量构建电磁特征模型，推导介电常数、电导率与磁导率间的参数映射关系表；最后将表中数据输入支持向量机分类，得出组织是否为癌组织的病理分类结果。在诊断效率、抗干扰能力及特征分析深度方面具有显著技术优势，为乳腺癌的快速精准诊断提供了新的技术路径。