一种超声波水表流量曲线拟合系统

本发明涉及水表流量技术领域，特别涉及一种超声波水表流量曲线拟合系统，通过运用边缘计算设备，在数据采集端对原始数据进行初步处理，采用均值滤波算法去除噪声数据采集完成后的数据进行滤波、去噪、异常值剔除和归一化处理，并采用时间序列预测算法构建动态评估模型，模型通过不断输入实时数据进行计算，预测未来超声波水表流量各项数据，并根据预测结果优化模型，使得模型在训练过程中不断降低误差，提高模型预测的准确性，通过采用拟合模型对神经网络模型计算出的超声波水表在不同工作状态下的流量曲线进行建模与拟合，拟合后的曲线可作为用户用水行为、系统负荷特征高级分析模型的基础数据源，有助于节能分析、故障定位。