摘要
本发明公开了一种基于领域知识和半监督学习的数据库系统性能预测方法,包括:根据知识图谱,选取待测数据库的重要配置参数,其中,知识图谱用于表征各种配置参数之间的依赖关系;将重要配置参数输入至训练好的数据库系统性能预测模型,得到待测数据库的性能预测结果;其中,数据库系统性能预测模型是基于半监督学习方法训练的,训练时的新样本是大语言模型根据不确定性高于不确定性阈值的原始样本和知识图谱生成的。本发明的成本较低、预测准确度和稳定性较好。
技术关键词
性能预测模型
数据库系统
样本
数据库性能指标
参数
半监督学习方法
大语言模型
性能预测方法
文本
检索策略
标签
关系
采样方法
深度优先搜索
基础
构建知识图谱
立方体
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
快速原型
台架系统
功率级
电机控制算法
扭矩传感器
轻量化卷积神经网络
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
轨迹预测方法
轨迹预测模型
路面结构模型
水泥砂浆
水泥灌浆材料
水泥灌浆料
沥青混合料试件