摘要
本申请公开了一种页面优化策略的确定方法、装置、存储介质及电子设备,涉及金融科技领域。其中,该方法包括:在得到目标用户授权的情况下,采集目标用户在浏览目标页面时的目标信息,其中,目标信息至少包括目标用户的语音信息、面部信息以及操作信息;对目标信息进行特征提取,得到初始特征向量;根据初始特征向量和目标知识库确定目标特征向量;将目标特征向量输入至目标神经网络模型中,依据目标神经网络模型在模型训练阶段学习的先验知识,基于目标特征向量确定目标用户针对目标页面的优化策略。本申请解决了现有页面优化方式中,因依赖主观用户反馈和人工统计分析导致的优化需求识别准确度低的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
策略
面部特征
注意力机制
分析页面
语音
可读存储介质
文本
电子设备
表情特征
计算机程序产品
处理器
采集单元
图谱
阶段
关系
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
电缆缺陷检测方法
上下文特征
隧道
卷积模块
矩阵
数据嵌入
数字孪生模型
数字孪生技术
编码向量
拓扑特征
协同调度方法
生成代码
大语言模型
执行测试用例
划分方法
蓄热调峰
蓄热设备
发电优化方法
时间段
神经网络模型构建