摘要
本发明公开了一种基于矩阵字典的代码分类解释方法及装置、电子设备,涉及金融科技领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:利用机器学习模型对恶意代码进行分类,得到代码分类结果,其中,机器学习模型基于恶意代码的特征向量输出代码分类结果;基于代码分类结果,采用注意力机制定位关键特征;以关键特征作为索引条件,查询目标矩阵字典,生成恶意代码的关键恶意行为描述结果,其中,目标矩阵字典包括多个特征向量及与特征向量关联的恶意行为描述,关键恶意行为描述结果用于描述代码分类结果中的恶意行为详情。本发明解决了相关技术中无法对恶意代码分类结果中的恶意行为进行解释的技术问题。
技术关键词
静态特征
机器学习模型
字典
注意力机制
恶意代码分类
矩阵
关系
动态
索引
电子设备
查询策略
计算机程序产品
处理器
定位单元
语句
存储器
金融
模板
系统为您推荐了相关专利信息
电力线检测方法
点云数据预处理
机器学习模型
曲线
电力线检测技术
振动特征
一维卷积神经网络
综合故障
数学形态学滤波
归一化算法
智能仓储管理方法
智能仓储系统
质检系统
电子产品
工单管理系统
企业级数据仓库
资源状态信息
统一调度方法
核心
队列
图像重建方法
注意力机制
深层特征提取
浅层特征提取
发生器