摘要
本发明公开一种基于SwinIR模型的频域差分图像重建方法及系统,属于图像处理技术领域。其包括对低分辨率图像进行预处理;对预处理后的低分辨率图像进行傅里叶变换,将图像从空间域转换到频域,得到图像频谱表示;将图像频谱表示输入差模发生器,获得差模信号图像频谱;将差模信号图像频谱输入预先训练的SwinIR模型,输出得到高分辨率重建差模图像频谱;将高分辨率重建差模图像频谱进行差分输出,获得高分辨重建图像频谱;对高分辨重建图像频谱进行傅里叶逆变换,输出得到高分辨率重建图像;本发明通过SwinIR模型的分层特征提取与频域差分策略,有效实现图像重建过程中伪影和噪声的抑制,提升重建质量。
技术关键词
图像重建方法
注意力机制
深层特征提取
浅层特征提取
发生器
分层特征提取
图像重建系统
图像转换模块
传播算法
信号
图像处理模块
共模噪声
图像处理技术
多层感知机
像素
通道
采样模块
系统为您推荐了相关专利信息
文本
人机交互界面
多尺度特征
编码
实体识别模型
组合波发生器
等效电路模型
等效建模方法
静电枪等效电路
组合波电路
残差模块
图像修复方法
多尺度
通道注意力机制
sigmoid函数
数字高程模型
注意力机制
重建系统
跨模态
分辨率
三维模型展示方法
热力图
视角
展示环境
生成特征