摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种基于人工智能训练评价考核系统,其包括:数据采集处理单元采集用户行为数据和环境状态数据;任务动态权重分配单元使用时空交叉注意力机制结合轻量化时空门控机制,并引入考核项目类型影响因子计算动态分配权重项,构建动态考核损失函数;任务反馈关联调整单元将用户反馈信息分为结构化评分和非结构化文本建议,结合反馈记忆与衰减机制更新动态分配权重项,构建动态考核反馈损失函数;可视化界面展示单元展示任务评分。该基于人工智能训练评价考核系统基于使用时空交叉注意力机制结合轻量化时空门控机制构建动态考核损失函数应用于人工智能训练评价考核,实现动态反馈的评价考核系统。
技术关键词
考核系统
交叉注意力机制
项目
数据采集处理单元
动态权重分配
卷积神经网络提取
可视化界面
长短期记忆网络
展示单元
多模态
因子
模块
编码器
文本分类模型
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模拟训练方法
项目特征
调度员
评分预测模型
生成对抗网络模型
数据生成方法
步态识别
步态特征
度量
图像生成方法
图像特征向量
文本特征向量
眼睛
掩膜
激光雷达点云数据
语义分割方法
解码模块
交叉注意力机制
融合特征
电力工程项目
监理管理方法
神经网络推理
图谱
监理数据