一种基于协同过滤推荐算法的调控运行模拟训练方法、系统、设备及介质

本发明涉及调控运行模拟训练技术领域，尤其涉及一种基于协同过滤推荐算法的调控运行模拟训练方法、系统、设备及介质。采集调控运行数据，并对调控运行数据进行预处理；采用推荐算法，对调控运行数据和项目特征进行分析，挖掘调控任务的相似性关系，根据相似性关系生成推荐训练方案；根据推荐方案生成任务推荐报告，采集用户反馈信息并构建闭环优化机制；将反馈信息融入模型增量学习过程，使模型在新数据上进行迭代更新。通过反馈机制实现模型的持续在线学习，随着任务和用户行为的变化不断优化推荐结果。