摘要
本发明公开了降雨量数据修复方法及系统、洪水预报方法、设备及介质,降雨量数据修复方法包括:S1.读取目标区域内所有雨量站点的原始监测数据,筛选出数据异常或监测失效的低健康度站点,确定其精确空间坐标;S2.筛选出健康度达到预定标准的站点,并计算目标站点与各邻近站点之间的空间距离;S3.计算各邻近站点对目标站点数据修复的贡献权重;S4.以邻近站点雨量数据及其权重对低健康度站点缺失或异常数据进行插值,生成连续且高精度的雨量时序数据;S5.对数据进行统计检验和连续性评估,剔除插值效果不理想的异常段。本发明充分挖掘空间相关性,能够提高雨量数据的完整性和可靠性,以确保各站点间数据的精准匹配。
技术关键词
数据修复方法
洪水预报方法
洪水预报模型
IDW插值方法
连续性
雨量站点
地理位置信息
修复算法
预警体系
异常数据
数据修复系统
坐标
高精度插值
误差
水文
指标
时序
模型预测值
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
插值方法
时序遥感影像
遥感影像数据
非暂态计算机可读存储介质
规划算法
验证平台
数据接口
任务调度
低轨卫星系统