摘要
本申请公开了一种基于多目标优化的锂电池快速充电方法、系统及设备,该充电方法包括:采用插值的方法建立锂电池的温升速率模型;根据锂电池的预设电量范围以预设的电量差值为间隔将锂电池的充电过程分为n个阶段并计算n个阶段对应的充电倍率的初始候选解集;建立最小总温升量函数和总充电时间函数;根据初始候选解集和预设的适应度函数对锂电池充电过程中的充电倍率组合进行迭代优化;直至迭代次数达到预设值或者最大适应度收敛,根据温升速率模型筛选出总温升量最小时对应的充电倍率组合;根据总充电时间函数验证锂电池的总充电时间是否符合约束条件。该充电方法降低了最大温升和容量损耗,提高了锂电池的安全性。
技术关键词
阶段
温升
速率
锂电池充电控制
粒子群算法
充电方法
表达式
模拟退火算法
锂电池系统
梯度下降算法
动态
计算机存储介质
双线性插值
模块
电子设备
遗传算法
关系
系统为您推荐了相关专利信息
分布式训练方法
阶段
并行优化策略
异构设备
并行优化算法
粮食作物产量
叶面积指数
农业气象观测
LSTM算法
进程
作业调度优化方法
模型训练模块
环境状态信息
策略更新
最大化资源利用率
蒸汽消耗量
混沌粒子群优化
训练样本集
混沌粒子群算法
BP神经网络