一种螺旋桨旋翼悬停数值模拟方法

本发明公开了一种螺旋桨旋翼悬停数值模拟方法。本发明中，显著提升了气动特性分析的效率与智能化水平。传统方法依赖物理实验或高成本数值仿真，难以快速响应多参数组合的设计需求，而本方法通过虚拟几何参数化与结构化数据库的构建，将螺旋桨旋翼的宏观几何特征与气动响应建立直接映射。基于人工智能的神经网络模型能够从海量仿真数据中提取隐含规律，实现气动特性的毫秒级预测，避免了传统计算流体力学仿真中网格划分与迭代求解的耗时过程。这一技术突破使得设计人员能够在早期阶段快速评估不同几何配置的性能，缩短研发周期，同时为复杂工况下的参数敏感性分析提供高效工具。