一种基于人工智能的智慧园区电力能耗预测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的智慧园区电力能耗预测方法及系统，涉及电力预测领域，该方法包括：采集智慧园区的多源异构能耗数据，并对多源异构能耗数据进行预处理，基于预处理后的多源异构能耗数据构建迁移样本库；构建融合时间维度与空间维度的能耗时空预测模型，并利用迁移样本库中的样本数据对能耗时空预测模型进行训练，通过训练完成后的能耗时空预测模型预测智慧园区未来时间段的电力能耗，得到电力能耗预测结果；基于智慧园区的电力能耗预测结果构建预警与调控机制，通过预警与调控机制实现对智慧园区的电力资源管理。本发明能够精确预测不同时间和空间维度上园区电力的能耗变化趋势，提前发现潜在的能耗异常。