一种用于集中式飞轮储能系统的状态预测方法

本发明公开了一种用于集中式飞轮储能系统的状态预测方法，属于电力系统储能技术领域，其包括获取当前时刻集中式飞轮储能系统中各飞轮单元的实时运行参数；将实时运行参数同步输入至短时高频处理通道和长时趋势处理通道进行分域处理，生成实时异常概率值和累计退化指数；基于实时异常概率值与累计退化指数，生成综合预测状态指标；根据综合预测状态指标动态调整储能系统的运行控制策略。本发明采用短时高频处理与长时趋势处理双通道分域分析技术，结合电气机械耦合模型动态修正异常评估参数，能够实现飞轮健康状态的分钟级精准预测，延长设备寿命并保障电网调频稳定性。