一种用于文具生产线的人工智能质量检测系统与方法

本发明公开了一种用于文具生产线的人工智能质量检测系统与方法，涉及生产线质检领域，定参模块获取生产参数，基于最小安全准则设置质检参数，将低效的全检替换为高效准确的抽检；控制模块基于质检参数或时段结果标签初始化或实时调整质检控制表以确保抽检可信度；获取模块在质检时段获取文具的外部图像和投影数据；检测模块采用缺陷识别网络进行表面缺陷识别，基于FBP算法和Marching Cubes算法进行内部缺陷识别，基于文具的内外双视角精确判定文具是否合格，提升质检准确率；统计分析模块统计单一质检时段内的样品质检结果，生成时段结果标签，自主判决是否停止本批次生产以及时止损，实现了文具生产线的高准确率、高可信度、高效率和低成本的自动化质检。