摘要
本申请涉及地质灾害技术领域,公开了一种地质灾害预警方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:对已采集的多源数据进行数据预处理,得到预处理多源数据;构建多源数据集,通过注意力机制融合从多源数据集中提取的多维度数据特征,得到多源训练数据集;使用多层感知机、残差网络和视觉模型构建初始地质灾害预警模型,通过多源训练数据集训练初始地质灾害预警模型,得到训练完成的地质灾害预警模型;实时采集新的多源数据,使用地质灾害预警模型对新的多源数据进行实时分析预测,得到地质灾害预警结果数据;当地质灾害预警结果数据达到预设的预警条件时,通过预设渠道发布分级预警信息。该方法提升了地质灾害预警准确性和及时性。
技术关键词
地质灾害预警方法
数据
注意力机制
多层感知机
残差网络
非易失性计算机可读存储介质
计算机可执行指令
地质灾害预警装置
图像块
样本
地质灾害技术
视觉
电子设备
地质灾害预测
滑动窗口采样
归一化植被指数
数字高程模型
随机梯度下降
断裂特征
系统为您推荐了相关专利信息
策略
新能源电力设备
监控电网状态
回归预测模型
采样点
水位监控
综合管廊
监测点
传感器监测
分布式传感器网络
穿刺导航方法
穿刺路径规划方法
点云
协方差矩阵
中心线
数据组织模型
定位管理方法
通信终端
树形结构
卡尔曼滤波器
晶体硅光伏器件
修正方法
数据采集系统
深度学习算法
电力运维技术