一种晶体硅光伏器件的温度以及辐照度修正方法

本发明涉及电力运维技术领域，本发明提供的一种晶体硅光伏器件的温度以及辐照度修正方法，通过实时采集器件的工作温度、辐照度及输出性能数据，利用深度学习算法构建自适应修正模型，对采集到的数据进行处理分析，以准确修正温度和辐照度对光伏器件性能的影响。本发明提高了修正精度，简化了修正流程，实现了实时修正，增强了泛化能力，提升了评估可靠性，并降低了测试成本。适用于多种晶体硅光伏器件，为光伏系统设计与优化提供了有力支持。