摘要
本发明公开了一种基于数据分析的光伏性能评估方法及系统,涉及光伏性能评估的技术领域,包括分布式采集电站的光伏性能数据,根据异常数值获取第一超额指数;将集成数据和第一超额指数阵列通过数据处理和权重计算,输出最优集成数据;根据硬件设备的实际光伏性能计算当前实际预测集成特征阵列,分布式评估电站的光伏性能。通过多层次的数据处理,计算和对比多个超额指数阵列,基于堆叠模型和特征加权求和的过程进一步提升了对不同光伏组件特性的理解,最终得出最优性能组合,系统具备实时更新能力,通过综合各个硬件设备的数据分析,全面评估各个组件的性能,从而保障电站的长期高效稳定运行,深层及完整综合地评估光伏性能数据与电站的关系。
技术关键词
性能评估方法
指数
线性回归模型
集成特征
硬件设备
SVR支持向量回归
CART决策树
梯度提升决策树
支持向量机模型
随机森林模型
识别异常数据
系统控制器
逆变器
直流电源
光伏模块
节点特征
阵列排布方法
系统为您推荐了相关专利信息
油管
溢油监测系统
游轮
视频监控数据
风险评估模型
城市信息模型
覆盖优化系统
信号分析模块
数据获取模块
路径损耗指数
学习优化方法
设备效能
策略
移动端
构建知识图谱
仿生咀嚼机器人
多元线性回归模型
效率检测方法
香气
电子鼻