一种基于机器视觉的猪只检测方法、系统、设备及介质

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一种基于机器视觉的猪只检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510631949
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120564224A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于机器视觉的猪只检测方法、系统、设备及介质,涉及畜牧养殖信息化技术领域。所述方法包括:利用全视角猪只扫描系统拍摄猪只图像,并构建目标猪只图像数据集;基于改进的COLMAP算法和目标猪只图像数据集进行位姿匹配和稠密点云生成,得到猪只表面的点云数据;根据猪只表面的点云数据进行三维重建与表面连续化建模,得到猪只三维模型;基于猪只三维模型计算体尺参数;将体尺参数与品种进行关联,构建并训练体重回归模型;利用训练好的体重回归模型对待测图像进行预测,得到猪只检测结果;所述猪只检测结果包括猪只的体尺参数和体重。本发明能够实现猪三维数据的采集,并进一步基于猪只体尺信息实现对猪只体重的预估。
技术关键词
三维模型 稠密点云 扫描系统 畜牧养殖信息化技术 图像 体重 数据 视觉 视角 关键点 RANSAC算法 参数 深度图 网格 支柱 胸围 离群点 BA算法 ICP算法
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