摘要
本发明公开一种基于机器视觉的猪只检测方法、系统、设备及介质,涉及畜牧养殖信息化技术领域。所述方法包括:利用全视角猪只扫描系统拍摄猪只图像,并构建目标猪只图像数据集;基于改进的COLMAP算法和目标猪只图像数据集进行位姿匹配和稠密点云生成,得到猪只表面的点云数据;根据猪只表面的点云数据进行三维重建与表面连续化建模,得到猪只三维模型;基于猪只三维模型计算体尺参数;将体尺参数与品种进行关联,构建并训练体重回归模型;利用训练好的体重回归模型对待测图像进行预测,得到猪只检测结果;所述猪只检测结果包括猪只的体尺参数和体重。本发明能够实现猪三维数据的采集,并进一步基于猪只体尺信息实现对猪只体重的预估。
技术关键词
三维模型
稠密点云
扫描系统
畜牧养殖信息化技术
图像
体重
数据
视觉
视角
关键点
RANSAC算法
参数
深度图
网格
支柱
胸围
离群点
BA算法
ICP算法
系统为您推荐了相关专利信息
彩色工业相机
激光熔覆熔池
测温装置
图像像素阵列
激光熔覆头
融合分析方法
图像特征向量
人工智能算法
文本特征向量
高维特征向量
运动传感器
电子设备
控制模块
主控芯片
驱动组件