摘要
本发明涉及点云处理技术领域,特别涉及一种SAM2视觉基础模型辅助的车载激光点云语义分割方法及系统,利用SAM2模型和点云网络构建用于从不同模态中学习互补信息的语义分割多模态学习模型,并利用训练样本对对多模态学习模型进行联合训练,将联合训练后的点云网络作为点云语义分割目标模型,其中,联合训练中,利用SAM2模型提取目标分割掩码并基于语义分类器利用目标分割掩码语义分数来约束点云网络预测点云语义一致性,以在模态交互中通过知识蒸馏将图像颜色和纹理知识融入至点云网络训练;将待处理的车载激光点云输入至点云语义分割目标模型中,以对待处理的车载激光点云进行语义预测输出。本发明可提升点云语义分割性能,能够取得多模态交互增益效果。
技术关键词
车载激光点云
语义分类器
语义分割方法
车载激光雷达
车载摄像头
网络
标识符
语义分割模型
视觉
模型训练模块
语义标签
融合策略
语义分割系统
基础
蒸馏
多模态交互
图像
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物
车载摄像头
坐标
三维场景地图
三维图像信息
隐私保护方法
主动降噪系统
车辆座舱
隐私保护系统
语音识别系统
语义分割方法
语义分割模型
跑道
图像
多尺度特征提取