一种基于工业视觉的木板表面缺陷检测方法及系统

本发明属于视觉识别技术领域，本发明公开了一种基于工业视觉的木板表面缺陷检测方法及系统，包括：构建标准木板参考库；获取待检测木板的原料信息和视觉数据；根据待检测木板信息从参考库中选取若干木板图像构成对照图像集；将待检测木板图像与对照图像集进行对比分析，获取异常区域；监测异常区域，若为空则判断无缺陷，否则提取异常区域图像并输入预训练的分类模型识别缺陷类型。本方法采用先定位异常区域，再识别缺陷类型的两阶段策略，通过与无缺陷样本对比定位异常区域，仅对异常区域进行缺陷识别，避免了缺陷特征在整体图像中被稀释的问题，解决了现有技术中由于整图信息量过大导致的识别难度大、准确率低等问题。