摘要
本发明公开了基于5G‑MOM的工业设备智能运维管理系统及方法,属于工业互联网与智能制造技术领域。系统包括部署于工业设备的多源异构数据采集层、基于5G的边缘计算节点集群、云端智能分析平台以及人机协同运维终端。方法包含以下步骤:通过5G网络实时采集设备振动、温度、电流多维度工况数据;利用边缘计算节点进行数据清洗与特征提取,构建设备运行数字孪生模型;采用云端深度神经网络对多维时序数据进行融合分析,实现故障模式的自适应诊断与剩余寿命预测;基于MOM系统生成动态维护策略,通过AR终端指导现场人员执行精准维护。本发明创新性地将5G超低时延通信与工业机理模型相结合,实现了设备健康状态的实时可视化管理与预测性维护决策优化。
技术关键词
工业设备智能
运维管理系统
运维管理方法
智能分析平台
数字孪生模型
深度神经网络
时序依赖关系
人机协同
设备健康状态
寿命预测模型
故障诊断模型
多尺度卷积神经网络
终端集成设备
剩余使用寿命预测
云端
指导现场
时域统计特征
多维时序数据
多尺度卷积核
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