基于知识图谱和大语言模型的通用质量特性智能问答方法

本发明涉及基于知识图谱和大语言模型的通用质量特性智能问答方法，包括：获取用户问句；基于预先构建的通用质量特性常见问答对数据库，判断是否可以从预先构建的通用质量特性知识图谱中获取用户问句对应的答案；若可以从预先构建的通用质量特性知识图谱中获取用户问句对应的答案，则利用预先构建的通用质量特性知识图谱获取用户问句对应的答案，以及从预先建立的轻量大语言模型中获取用户问句对应的答案；否则，从预先建立的轻量大语言模型中获取用户问句对应的答案。本发明提供的技术方案，不仅满足了用户在通用质量特性方面信息检索的需求，提升了从业人员信息获取的效率，为通用质量特性领域的信息整合以及智能化应用提供了新的思路和途径。