一种基于倒置嵌入的差分混合模型的电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种基于倒置嵌入的差分混合模型的电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，属于电力系统与人工智能技术交叉技术领域。该方法包括：获取设定时间段内的电力负荷值及气象特征数据构建数据集；构建电力负荷预测模型，电力负荷预测模型包括DiffGate‑LSTM模块、频域增强倒置嵌入层和双路信号分离的注意力机制；对所述电力负荷预测模型进行训练；获取历史时间段内的电力负荷值及气象特征数据作为模型输入，利用训练好的电力负荷预测模型进行单步预测，得到未来目标时间段内的电力负荷预测结果。本发明将电力负荷值与气象特征数据进行有机融合应用于电力负荷预测模型中，能够更全面地考虑影响电力负荷的各种因素，提高预测精度。