摘要
本发明公开了一种基于大数据的消防设施维护系统,涉及消防设施维护技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数据预处理模块、风险预测模型构建模块和风险态势可视化模块以及决策支持模块;本发明通过数据采集模块实时收集消防设施的运行参数、历史维护记录及环境数据,并利用数据预处理模块进行清洗和去噪,为风险预测模型提供了高质量的数据基础,风险预测模型能够基于大数据分析,精确预测消防设施可能出现的故障概率及安全风险等级,使得维护人员能够提前采取措施,避免或减少故障发生,同时,风险态势可视化模块通过直观的图表和地图形式展示风险分布情况,帮助管理人员快速识别高风险区域和设施,进一步提高了维护的效率和准确性。
技术关键词
风险预测模型
大数据
可视化模块
数据采集模块
人流量数据
地图可视化技术
地图形式
分布式数据库技术
小波变换去噪
消防泵电机
数据采集网络
流量传感器
消除噪声干扰
高风险
算法
风险评估报告
实时监测设备
模糊综合评价
系统为您推荐了相关专利信息
识别系统
供水管
特征提取模块
识别模块
数据采集模块
业务管理方法
资源调度策略
资源调度优化
订单
动态系统模型
风险预测方法
风险预测模型
子宫
风险预测系统
频段
自动修复系统
故障知识库
机械设备智能
云平台系统
人机交互系统