一种基于跨模态注意力与自适应调控的图像风格迁移方法

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于跨模态注意力与自适应调控的图像风格迁移方法。本发明迁移方法通过引入基于CLIP模型的跨模态特征对齐机制，有效结合文本语义引导与图像区域特征，实现细粒度的风格控制；同时，结合区域感知的自适应风格调节策略，依据图像不同区域特性动态调整迁移强度，从而显著提升了细节保真度、视觉一致性与语义表达能力。本发明采用多阶段递进式优化流程，有效缓解了单阶段迁移中容易出现的风格过拟合与结构失真问题，在提升图像生成质量的同时，降低了计算开销，具备良好的实时应用潜力，为复杂场景下的高质量风格迁移提供了新的解决思路。